映非
InPhy：Intelphysics Digital Twin
数据-机理混合驱动建模求解技术
更快 更准 更高可信度
核心产品
数据模型库
InPhy. Dmodels
物理模型库
InPhy. Pmodels
工具箱
InPhy. Toolbox
孪生可视化
InPhy. Viewer
InPhy.Dmodels
数据模型库
涵盖经典概率、贝叶斯、抽样、代理模型、神经网络和优化算法等多种数据驱动模型
数据分析：产品质量工程的确定型和概率型预测
协同仿真：可与物理模型协同计算，实现快速求解
InPhy. Pmodels
物理模型库
基于传热学、固体力学、流体动力学、传质动力学和电磁学的跨学科耦合仿真
耦合求解：基于异构网格映射技术的分区耦合求解
混合建模：在变可信度框架下实现数据-物理混合建模
InPhy. Toolbox
工具箱
面向混合建模的数据融合、格式转换、工业互联网和数据库等工具
数据融合： 支持主流商业仿真软件的文件读入、处理和导出
工业互联网：面向应用场景的传感器数据传输处理、特征提取及存储等
模型V&V：集成模型标定、确认度量和可信度评价
智能管理：基于变可信度框架的模型管理更新
InPhy. Viewer
孪生可视化
支持物理场仿真结果与UE4、Unity3D场景的融合展示
通用场景：采用皮克斯USD框架的异构模型融合
实时渲染：基于英伟达RTX高性能硬件渲染
